Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere formale Wissensrepräsentation, Heuristische Suche, Automatisches Planen und Schliessen unter Unsicherheit.Lernziele und Kompetenzen: Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen. Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (Übungsaufgaben). Analyse: Die Studierenden lernen die über die modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen. Sozialkompetenz Die Studierenden arbeiten in Kleingruppen zusammen um kleine Projekte zu bewältigen
